高速收费站人工称重车道的车辆分离光幕

高速收费站人工称重车道的车辆分离光幕

跑高速的师傅们都知道，人工称重车道最让人头疼的就是 “跟车” 和 “误判”—— 前车还没完全驶离称重台，后车就跟上来，称重数据混在一起，收费员得反复指挥倒车；遇到半挂、罐车这类大型车，车身宽、轴距长，传统检测设备容易被遮挡，误判成 “多辆车”，不仅耽误通行，还可能引发司机不满。

这些问题的核心，其实是缺乏精准的 “车辆分离” 检测手段。而车辆分离光幕，就是专门解决高速人工称重车道这些痛点的设备 —— 它能像 “智能眼” 一样，精准区分每一辆车，哪怕跟车近、车型大、雨天雾天，都能稳定工作，帮收费员省不少事，还能提升车道通行效率。

一、人工称重车道的 “老大难” 问题：传统检测根本扛不住

高速人工称重车道的工作节奏快，车流复杂，传统检测方式（比如红外对射、地感线圈）常掉链子，主要有三个痛点：

1.跟车导致称重不准：早晚高峰车流量大，后车司机着急赶路，离前车很近就往前挪，传统红外对射只能检测 “有没有车”，分不清是一辆还是两辆，称重系统会把两辆车的重量算在一起，收费员得让后车倒回去重称，一来一回耽误不少时间，后面排队的车越积越多；

2.大型车遮挡误判：半挂、自卸车这类大型车，车身宽且有挂斗，传统地感线圈只能检测车轮位置，挂斗遮挡时会误判 “车辆还没完全离开”，称重台一直处于 “占用状态”，下一辆车没法上磅；有的甚至误把一辆车当成两辆车，多算一次称重数据，还得人工核对修正；

3.恶劣天气失灵：遇到暴雨、大雾、冬季结霜，传统红外对射的光束会被雨水、雾气遮挡，地感线圈也可能因潮湿出现信号衰减，检测准确率骤降，有的车道甚至得靠收费员肉眼判断，既累又容易出错。

某省高速的一个人工称重车道，之前用红外对射时，每天因跟车、误判导致的通行延误不少，遇到雨天更是频繁堵车，后来装了车辆分离光幕后，这些问题基本消失，车道通行效率有了明显提升。

二、车辆分离光幕的工作逻辑：精准区分每一辆车

车辆分离光幕之所以能解决这些痛点，核心是靠 “高密度光束阵列” 和 “智能识别算法”，具体怎么工作的，咱们拆解开说：

1.形成 “检测光墙”：把光幕的发射端和接收端分别装在称重车道的两侧，从地面到覆盖主流车型高度（能兼顾小型轿车到大型货车）形成一道密集的 “光墙”，光束分布均匀，没有检测盲区；

2.实时识别车辆轮廓：当车辆驶入称重车道时，车身会遮挡光幕的光束，光幕会实时捕捉被遮挡的光束位置，勾勒出车辆的轮廓 —— 比如小轿车是 “矮窄” 轮廓，半挂车是 “高宽带挂斗” 轮廓，光幕能精准识别；

3.判断车辆进出状态：光幕会根据轮廓变化判断车辆是否完全上磅、是否完全驶离 —— 前车的轮廓完全离开 “光墙” 范围后，光幕才会给称重系统发 “可以上磅” 的信号，避免后车跟车；遇到大型车，哪怕挂斗遮挡，也能通过轮廓的连续性判断是 “一辆车”，不会误判；

4.抗干扰稳定工作：光幕的光束经过抗强光、抗雨水处理，暴雨天光束不会被雨水打散，大雾天也能穿透雾气，冬季镜头结霜时，内置的加热功能会自动除霜，确保检测不中断。

简单说，传统设备是 “点检测”，光幕是 “面检测”，这就是它能精准分离车辆的关键。

三、比传统检测方式好在哪？一张表看明白

很多人会问，既然有传统设备，为啥还要换车辆分离光幕？咱们看两者的核心差异：

从表上能看出来，车辆分离光幕不仅解决了传统设备的痛点，还能减少人工成本和维护麻烦，对高速收费站来说性价比很高。

四、实际应用案例：某高速称重车道的 “变身”

某省高速的一个双向四车道收费站，其中两个是人工称重车道，之前用红外对射时，每天早晚高峰都会堵车，平均每辆车通过时间较长，收费员抱怨 “嗓子都喊哑了”，司机也常投诉 “耽误事”。

去年换成广州安协科技的车辆分离光幕后，变化很明显：

· 跟车误判没了：后车必须等前车完全驶离光墙范围才能上磅，称重数据一次准，不用倒车重称；

· 大型车检测稳了：半挂车、罐车通过时，光幕能精准识别轮廓，不会误判成多辆车，人工核对时间大幅节省；

· 雨天也靠谱：今年梅雨季节，这个车道没因为检测问题堵过一次车，收费员说 “终于不用冒雨指挥了”。

现在这个车道的车辆通过时间明显缩短，每天通行量比之前显著增加，司机和收费员都满意。

五、结语

高速收费站人工称重车道的核心需求，是 “精准、稳定、高效”—— 车辆分离光幕正好踩中了这三个点，它能解决传统检测方式解决不了的跟车、误判、恶劣天气失灵问题，既帮收费员减轻工作压力，又能提升车道通行效率，还能减少因称重不准引发的纠纷。

广州安协科技的车辆分离光幕，针对高速称重场景做了专项优化：光幕高度、光束密度可根据不同车道宽度调整，还支持与称重系统、收费系统无缝对接，不用额外改造现有设备。如果您负责的高速收费站也有称重车道拥堵、检测不准的问题，可访问官网（www.anxiekeji.cn）查看更多案例，或联系技术团队获取适配方案。